Thiết kế chương trình giáo dục đại học theo khung trình độ quốc gia đáp ứng nhu cầu học tập và phát triển kinh tế-xã hội hiện đang là một trong những nội dung đổi mới căn bản và cũng là yêu cầu cơ bản trong việc đảm bảo chất lượng giáo dục đại học ở Việt Nam hiện nay. Bài báo trình bày cách tiếp cận dựa trên trí tuệ nhân tạo kết nối chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo với nhu cầu tuyển dụng của xã hội cho từng vị trí việc làm nhằm nâng cao hiệu quả đào tạo của cơ sở giáo dục đại học và làm cơ sở khuyến nghị cá thể hóa việc học của người học theo mô hình giáo dục "may đo". Phương pháp này bao gồm việc sử dụng thuật toán Apriori trên phần mềm WEKA để tìm ra quy tắc kết hợp tốt nhất giữa các năng lực cần thiết được đề xuất bởi các vị trí tuyển dụng. Tiếp theo là thuật toán di truyền (GA) được viết bằng PASCAL để tìm các nhóm năng lực thể hiện tốt nhất vị trí tuyển dụng theo tiêu chuẩn phù hợp của lời giải lờ tổng đại số của các năng lực có và không có trong phiếu tuyển dụng. Kết quả tính toán thử nghiệm cho thấy phần mềm đã có thể tìm được một tập hợp 09 chuẩn đầu ra phù hợp nhất trong tổng số 15 năng lực được đề xuất từ 63 phiếu tuyển dụng của các nhà tuyển dụng khác nhau với mỗi vị trí việc làm. Đây là cơ sở để có thể áp dụng rộng rãi trong hệ thống giáo dục đại học Việt Nam cho xác định chuẩn đầu ra của các chương trình đào tạo dựa trên nhu cầu việc làm trong xã hội.