Đặc điểm ảnh thời tiết là phức tạp, đa dạng, khó phân biệt. Nghiên cứu này thử nghiệm, đánh giá khả năng đáp ứng của ảnh thời tiết trong mô hình GAN (Generative Adversarial Networks). Mô hình đề xuất sử dụng mạng nơ ron tích chập cho phần phân biệt và mạng nơ ron giải chập cho phần sinh dữ liệu ảnh thời tiết. Tập dữ liệu thử nghiệm là bộ ảnh thời tiết WEAPD. Kết quả thử nghiệm cho thấy, dù hình ảnh thời tiết có nhiều đặc trưng phức tạp nhưng mô hình GAN vẫn có khả năng phân biệt khá phù hợp.