Luận văn tập trung nghiên cứu giải quyết bài toán dự đoán giá đóng cửa của các cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam với các cổ phiếu của Ngân hàng Thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam, Công ty cổ phần Tập đoàn Masan, Công ty cổ phần Tập đoàn Hòa Phát, Tổng Công ty Khí Việt Nam, và Công ty cổ phần FPT. Dựa trên dữ liệu thu thập được từ trang web chuyên cung cấp, đánh giá, phân tích cổ phiếu tài chính trên thế giới https://vn.investing.com/, luận văn tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng, áp dụng các phương pháp học sâu LSTM, GRU, BiLSTM, BiGRU, CNN, và GAN cho bài toán dự đoán giá cổ phiếu từ đó đề xuất mô hình tối ưu.