Điện toán đám mây là một trong những mối quan tâm lớn của Việt Nam trong giai đoạn hiện nay, đặc biệt là khi dịch bệnh Coronavirus 2019 (COVID-19) lây lan vào đầu năm 2020 thì công nghệ này càng được sử dụng rộng rãi bởi tính linh hoạt giúp doanh nghiệp giải quyết được công việc tại nhà mà không cần đến văn phòng. Các hệ thống ERP trên nền tảng đám mây gần đây đã phát triển và đang được sử dụng ưu tiên hơn hệ thống ERP truyền thống do sự tiện lợi của việc truy cập thông tin từ xa trong bất cứ thời gian nào. Việc triển khai các hệ thống Cloud ERP luôn đầy thách thức, đòi hỏi doanh nghiệp phải cân nhắc nhiều yếu tố tác động và rủi ro để đảm bảo việc triển khai được thành công. Mặc dù trên thế giới đã có nhiều nghiên cứu liên quan đến việc triển hệ thống Cloud ERP, nhưng tại Việt Nam nghiên cứu này vẫn còn hạn chế và chưa được quan tâm nhiều mà chủ yếu tập trung vào nghiên cứu về hệ thống ERP truyền thống. Vì vậy, mục tiêu của nghiên cứu là xác định những nhân tố và mức độ tác động của những nhân tố này đến việc triển khai thành công hệ thống Cloud ERP tại các doanh nghiệp trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Phương pháp nghiên cứu: Tác giả thực hiện phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, thu thập dữ liệu từ 226 doanh nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh thông qua khảo sát các giám đốc, kế toán trưởng, giám đốc CNTT, kế toán tổng hợp và nhân viên CNTT cùng với 8 giả thuyết đã được kiểm tra bằng mô hình cấu trúc thông qua phần mềm xử lý dữ liệu SmartPLS 4.0.8.5. Kết quả nghiên cứu cho thấy 8 nhân tố được đề cập trong mô hình thì: Sự hỗ trợ của quản lý cấp cao, văn hóa tổ chức, sự phức tạp, lợi thế tương đối, tính tương thích, mạng và áp lực cạnh tranh có tác động tích cực đến việc triển khai thành công hệ thống Cloud ERP. Nhân tố còn lại là bảo mật dữ liệu không có ý nghĩa thống kê, không tác động đến việc triển khai thành công hệ thống Cloud ERP tại các doanh nghiệp trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh. Dựa vào kết quả nghiên cứu này, tác giả đưa ra một số hàm ý chính sách và đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai.